Китайският технологичен гигант ByteDance е започнал предварително обучение (pre-training) на нов модел с изкуствен интелект, чийто мащаб може да достигне до 10 трилиона параметъра, според информация от Financial Times [2]. Проектът демонстрира стремежа на компанията майка на TikTok да се конкурира директно с най-големите системи в глобалната индустрия, разработвани от водещи американски лаборатории.

Планираният капацитет от 10 трилиона параметъра би превърнал новата разработка в най-големия ИИ модел в Китай [1]. Този обем е над три пъти по-голям от мащаба на Kimi K3 – текущо най-големия пуснат модел в страната, разработен от стартъпа Moonshot AI, който притежава около 2,8 трилиона параметъра [2].

Изображение: Генерирано чрез Svetni.me AI

През последните години внедряването на технологии с изкуствен интелект в бизнеса преминава през фундаментална промяна. Организациите бързо надхвърлят етапа на простичките чатбот диалози и се насочват към т.нар. агентни работни процеси (agentic workflows) [1]. Според водещата софтуерна платформа Databricks, тези процеси представляват нов оперативен слой, който позволява на автономните ИИ агенти да планират, изпълняват и оптимизират сложни, многостъпкови задачи с минимална намеса от страна на потребителя.

В официална публикация в корпоративния си блог [1], мрежовият и облачен доставчик Cloudflare представи своята дългосрочна стратегия и технологични инициативи за изграждането на т.нар. „Агентен Интернет“ (Agentic Internet). Според анализа на компанията, световната мрежа в момента преминава през дълбока структурна трансформация. Мрежата, която първоначално беше проектирана и изградена за хора, се посещава все по-често от нов тип потребители – автономни софтуерни агенти, захранвани от изкуствен интелект.

Статистиката на Cloudflare показва тревожна тенденция: огромен обем от трафика на „добронамерени“ ботове отива за повторно извличане на страници, които не са претърпели никакви промени. Това води до милиарди ненужни заявки всеки ден, които хабят изчислителна мощ и ресурси, без да носят реална стойност.

Технологичният гигант Nvidia сформира нов инженерен екип за безопасност и сигурност на изкуствения интелект („AI Safety and Security“), научи Business Insider [1]. Според публикувани обяви за работа от края на миналия месец, компанията търси изтъкнат инженер, който да поеме ролята на технически лидер на новия отдел. Отделът се създава на фона на засилената подкрепа от страна на компанията за ИИ модели с отворени тегла.

Новосъздаденият инженерен екип ще се фокусира върху оценката на автономни ИИ агенти преди тяхното реално внедряване на пазара [1]. Специалистите ще разработват и инструменти, захранвани с изкуствен интелект, за автоматично откриване и коригиране на софтуерни уязвимости. Този ход показва стремежа на компанията да превърне сигурността в приоритет с навлизането на по-сложни автономни системи.

Изображение: Svetni.me / ИИ генерирано изображение

Главният технологичен директор на Uber Правен Непали Нага обяви, че компанията навлиза в края на ерата на „токенмаксимализма“ (tokenmaxxing) [1]. Този коментар идва в момент, в който технологичният сектор започва да преосмисля безразборното харчене на средства за изкуствен интелект и се насочва към оптимизация на разходите.

Настоящата доминация на литиево-йонните батерии в индустриите за електрически превозни средства и съхранение на енергия е изправена пред предизвикателства, свързани с веригите за доставки на критични минерали като литий, кобалт, никел и графит [1]. В търсене на икономични и широкодостъпни алтернативи, изследователи от MIT, ръководени от професор Джу Ли, разработиха нов метод за оптимизация на натриево-метални батерии, съобщава MIT News [1]. Натрият е около 1000 пъти по-разпространен от лития и струва приблизително една стотна от неговата цена [1]. Основна пречка пред технологията обаче е високата химическа реактивност на натрия, която затруднява постигането на дългосрочна стабилност и бързо циклиране [1].

Ключът към преодоляването на тези пречки се крие в електролита, който служи като преносител на йони между анода и катода [1]. В повечето случаи разтворителите в електролита участват в нежелани странични реакции с електродите, образувайки неразтворими съединения, които изграждат бариера пред йонния транспорт и водят до повреда на батерията [1]. Доскоро нито един електролит не осигуряваше пълна стабилност и при двата електрода едновременно [1].