Според нови доклади на водещи консултантски и изследователски фирми, 2026 година се очертава като годината на мащабиране за „агентния“ ИИ (agentic AI). Въпреки масовия ентусиазъм обаче, успехът на тези автономни системи зависи критично от качеството на информационната основа на предприятията.

Според репортаж на ZDNet [1], Gartner прогнозира, че световните разходи за ИИ ще достигнат 2,5 трилиона долара през 2026 г. — ръст от 44% спрямо предходната година. В същото време Deloitte Digital оценява пазара на агентен ИИ на 8,5 милиарда долара до края на годината, с потенциал да достигне 40 милиарда долара до 2030 г.

В рамките на мащабна актуализация на сигурността, Mozilla обяви пускането на Firefox 150, която включва поправки за 271 уязвимости, идентифицирани с помощта на изкуствен интелект. Според репортаж на Wired [1], пропуските са били открити чрез използването на новия модел на Anthropic — Claude Mythos Preview, в рамките на инициативата Project Glasswing.

Екипът на Firefox споделя, че адаптирането към „потопа“ от бъгове, които новите AI инструменти могат да разкрият, е изисквало значителни ресурси и дисциплина. Тази стъпка обаче се счита за критична, тъй като се очаква тези възможности неизбежно да попаднат в ръцете на киберпрестъпници в най-скоро време.

Глобалните финансови регулатори и най-големите щатски банки проведоха серия от извънредни срещи през последната седмица, след като Anthropic представи своя най-нов и усъвършенстван модел на изкуствен интелект — Mythos [1][2]. Моделът, пуснат в рамките на ограничената програма Project Glasswing, демонстрира безпрецедентни способности за автономно откриване и експлоатиране на уязвимости от типа „zero-day“, което предизвика опасения за системния риск пред световната финансова инфраструктура [1].

Повечето съвременни рамки за оркестрация на изкуствен интелект са създадени за агенти, които работят в рамките на секунди или минути. С появата на новия модел Kimi K2.6 от компанията Moonshot AI, тези системи започват да достигат своя лимит, тъй като агентите вече могат да функционират автономно в продължение на часове и дори дни [1].

Според разследване на Axios [2], Националната агенция за сигурност (НСА) активно използва най-мощния и ограничен ИИ модел на Anthropic — Mythos Preview, въпреки че Министерството на отбраната (DoD) официално класифицира компанията като „риск за веригата на доставки“.

Източник: Ox Security

Изследователи от Ox Security, Tenable и Oligo Security алармираха за критичен архитектурен дефект в протокола Model Context Protocol (MCP) на Anthropic. Уязвимостта позволява отдалечено изпълнение на код (RCE) и засяга широка екосистема от AI инструменти, SDK пакети и развойни среди [1].