08 ноември 2026 г.Изкуствен интелект
Авторът на 'The Bitter Lesson' Рич Сътън с горчив урок за ентусиастите на мащабирането на езикови модели

Източник: The Decoder / University of Alberta
Канадският компютърен учен и пионер в областта на обучението с подсилване Рич Сътън отправи сериозно предупреждение към индустрията, че текущата мания по мащабиране на големи езикови модели (LLM) повтаря историческите грешки на изкуствения интелект [1]. Според Сътън опитите за постигане на общ изкуствен интелект (AGI) чрез поглъщане на гигантски масиви от човешки генериран текст представляват задънена улица, отдалечаваща науката от истинския изчислителен напредък чрез машинно обучение.










