Uber Technologies, Inc. открива по трудния начин, че мащабирането на изкуствения интелект не е свързано само със скорост, но и със значителни разходи. Въпреки инвестициите от 3,4 милиарда долара в научноизследователска и развойна дейност (R&D), компанията вече е изчерпала планирания си бюджет за ИИ за цялата 2026 г. само за няколко месеца [1].

Според репортаж на The Information, главният технологичен директор (CTO) Правеен Непали Нага е заявил, че Uber е „обратно на чертожната дъска“, след като използването на ИИ инструменти за кодиране е надхвърлило всички вътрешни очаквания [1].

Възходът на Claude Code

Uber активно насърчаваше своите инженери да използват инструменти като Claude Code на Anthropic и Cursor, дори въвеждайки вътрешни класации за най-активните потребители. Този тласък доведе до светкавично приемане на технологията, но и до рязък скок в разходите.

Нага отбелязва, че Claude Code бързо се е превърнал в доминиращия инструмент в компанията, като употребата му нараства лавинообразно от края на миналата година, докато популярността на Cursor е достигнала плато [1]. В стремежа си да разшири своя технологичен стек, Uber вече се подготвя да тества и Codex на OpenAI.

ИИ в ролята на водещ инженер

Резултатите от тази агресивна стратегия вече са видими. Около 11% от всички актуализации на кода в реално време в бекенд системите на Uber вече се пишат от ИИ агенти — огромен скок в сравнение с под 1% само преди три месеца [1]. Тези системи управляват критични процеси като свързване на шофьори и пътници (ride-matching), ценообразуване и автоматично отстраняване на програмни грешки.

Дългосрочната визия на Нага отива още по-далеч. Той предвижда преход към т.нар. „агент-инженери“ (agent engineers) — ИИ системи, които не просто помагат на хората, а самостоятелно управляват целия процес на кодиране, тестване и внедряване, под надзора на други специализирани ИИ инструменти [1].

Финансовият натиск

Разходите за R&D на Uber са се увеличили с 9% до 3,4 милиарда долара през 2025 г., като компанията очаква тази цифра да продължи да расте. Това подсказва, че изкуственият интелект може да се окаже толкова голям разходен фактор, колкото и лост за повишаване на продуктивността. Докато наемането на нови служители все още не е забавено, агресивното навлизане на ИИ в работния процес повдига въпроса колко време остава, преди самите инженери да започнат да отстъпват водещата роля на машините [1].

Източници:

[1]: Uber's Anthropic AI Push Hits A Wall—CTO Says Budget Struggles Despite $3.4B Spend - Yahoo Finance