ИИ превъзхожда лекарите при триаж в спешни отделения в проучване на Харвард

Ново проучване, проведено от Harvard Medical School [1], разкрива, че системите с изкуствен интелект постигат по-висока точност при триаж и диагностика в спешни отделения в сравнение с квалифицирани лекари.

Експериментът е проведен в медицинския център Beth Israel Deaconess в Бостън и показва, че моделът o1 на OpenAI постига 67% точност при диагностициране на сложни спешни случаи. За сравнение, лекарите, участващи в проучването, са постигнали точност между 50% и 55% [1].

Според изследователите, това представлява „дълбока промяна“ в начина, по който ще се практикува спешна медицина в бъдеще. Д-р Адам Родман, водещ автор на проучването, подчертава, че целта не е ИИ да замени лекарите, а да се създаде нов „триадичен модел на грижа“, при който човекът и машината си сътрудничат за постигане на най-добър резултат за пациента [1].

Проучването е едно от най-мащабните по рода си и използва реални клинични случаи, за да тества способностите на съвременните големи езикови модели (LLM) в критични ситуации, където времето и точността са от решаващо значение.

Източници:
[1]: AI outperforms doctors in Harvard trial of emergency triage diagnoses - The Guardian