Проучване на Йейл: Изкуственият интелект няма връзка с безработицата в САЩ

Изследователската лаборатория Yale Budget Lab публикува нов анализ, разпространен от Business Insider и Machine Brief, който показва липса на доказателства за пряка връзка между навлизането на генеративния изкуствен интелект (ИИ) и нивата на безработица в САЩ от края на 2022 г. насам [1]. Въпреки масовите опасения от бърза автоматизация и масови съкращения, данните показват, че новата технология по-скоро променя естеството на съществуващите професии, отколкото да ги елиминира изцяло от пазара на труда.

Изображение: Svetni.me / Авторско изображение

Исторически паралели и професионално текучество

Изследователите сравняват влиянието на съвременния изкуствен интелект с предишни технологични преходи, като навлизането на персоналните компютри през 80-те и комерсиализацията на интернет през 90-те години на миналия век [1]. Според доклада, макар първоначалният ефект от ИИ върху някои професии да е малко по-остър и бърз, кривата на професионално текучество (occupational churn) следва познатите исторически модели. Вълната на автоматизация оказва силно влияние главно в посока трансформация и допълване на човешките възможности, вместо директна замяна на работна ръка.

Проучването подчертава, че експозицията към новите технологии е силно неравномерно разпределена по сектори. Финансовият сектор, административните услуги и бизнес консултирането са изложени на най-големи промени и изискват бърза адаптация на кадрите. В същото време сектори с интензивен физически и личен контакт, като здравеопазването и по-конкретно сестринските грижи, остават почти незасегнати от автоматизационните процеси [1].

Макроикономическа среда и корпоративни бариери

Докладът обръща специално внимание на реалните причини за събитията на пазара на труда през последните години, включително съкращенията и ниските нива на напускане на работа. Според икономистите от Yale Budget Lab, макроикономически фактори като високите лихвени проценти на Федералния резерв носят основната отговорност за замразяването на бюджетите за наемане и оптимизацията на персонала, а не масовото внедряване на ИИ инструменти [1].

Допълнителна бариера пред масовата подмяна на служители са нарастващите разходи за самите ИИ технологии. Повишаването на цените на корпоративните планове от страна на разработчици като OpenAI и Anthropic прави внедряването на enterprise ниво значително по-скъпо от очакваното. В комбинация с все още скромните показатели за обща продуктивност в предприятията, бизнесът подхожда предпазливо, като се фокусира върху оптимизиране на работните процеси с помощта на ИИ, а не върху пълна подмяна на човешкия състав [1].

Източници:
[1]: One chart shows AI's jobs impact — and how it compares to other tech advances - Business Insider