Нов софтуер от NVIDIA ускорява научните изследвания от астрономията до материалознанието
По време на международната конференция за високопроизводителни изчисления ISC High Performance 2026 (ISC26), компанията NVIDIA представи значително разширение на своя софтуерен стек CUDA [1]. В официално изявление авторът Крис Портър разкрива серия от нови библиотеки, референтен код и микроуслуги в рамките на платформата CUDA-X. Тяхната основна цел е да осигурят необходимата изчислителна мощност за следващото поколение научни изследвания, вариращи от космологични наблюдения до симулации на молекулярно ниво.
Първият ключов компонент е референтният код cuPhoton, разработен специално за обработка, анализ и визуализация на многомерни сензорни данни. Инструментът е оптимизиран за работа с информация от космически телескопи, лазерни системи и рентгенови източници. При ранни тестове с Legacy Survey of Space and Time (LSST) на обсерваторията „Рубин“, cuPhoton постига 14 900-кратно ускорение при зареждането и четенето на стандартните за астрономията FITS файлове [1]. Освен това, софтуерът осигурява 8400 пъти по-бърза обработка на сигнали, когато изчисленията се изпълняват върху новите суперкомпютърни системи Grace Blackwell.
Вторият софтуерен пакет е мрежовата библиотека DAQIRI (Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments). Тя е проектирана да елиминира тесните места при трансфера на данни, като свързва потоците от високоскоростни сензори директно с паметта на графичния процесор. Това предотвратява загубата на ценна информация при измервания с изключително висока честота. Практическо приложение на библиотеката вече се наблюдава в проекта A-GHOST на CERN, където DAQIRI подпомага анализа в реално време на данни от сблъсъци на частици [1].
Третият компонент, наречен ALCHEMI (AI Lab for Chemistry and Materials Innovation), е насочен към химията и материалознанието. Пакетът включва NIM микроуслуги и инструменти за машинно обучение на междуатомни потенциали (MLIP). Тези технологии позволяват съкращаване на времето за симулации на молекулярната динамика до 50 пъти [1]. Фармацевтични и биотехнологични компании, сред които Lila Sciences, вече внедряват ALCHEMI за ускоряване на изследванията на нови структури и химични съединения.
Внедряването на тези софтуерни решения демонстрира стремежа на компанията да интегрира изкуствения интелект директно в експерименталния научен процес. Чрез комбинирането на GPU ускорение и специализирани алгоритми, изследователите могат да обработват огромни обеми от данни в реално време, съкращавайки пътя от суровото наблюдение до научното откритие.
Изображение: Svetni.me / Авторско изображение
Източници: