Китайската армия дестилира GPT-3.5 и Claude за военен изкуствен интелект

Изображение: Svetni.me / ИИ генерирано изображение

Въведение в разкритията

Според разследване на агенция Ройтерс [1], публикувано в края на юли 2026 г., изследователи, свързани с Народноосвободителната армия на Китай (НОАК), използват американски търговски големи езикови модели (LLM), за да обучават свои собствени отбранителни системи. Проучването, което се базира на над 80 китайски научни публикации и патенти, както и на анализи на американската Фондация „Джеймстаун“ [2], очертава нова тактика в глобалната надпревара за изкуствен интелект. Вместо да разчитат директно на облачните услуги на американските компании, китайските специалисти прилагат техниката на моделна дистилация върху модели като GPT-3.5 на OpenAI и Claude 3 Haiku на Anthropic. Това им позволява да изградят по-малки, локални и независими „студентски“ модели, работещи във физически изолирани от глобалната мрежа (air-gapped) военни мрежи.

Какво представлява „моделната дистилация“ във военен контекст?

Моделната дистилация е утвърден технически метод в сферата на машинното обучение, при който голям, сложен и ресурсоемък модел („учител“) се използва за генериране на структурирани данни, които впоследствие обучават много по-малък и оптимизиран модел („студент“). Този подход решава два основни проблема за китайските военни планове:

1. Заобикаляне на хардуерния дефицит: Вносът на най-висок клас ускорители (като чиповете Nvidia H100) е блокиран от строгите експортни контроли на САЩ. Дистилираните модели обаче изискват значително по-малко изчислителна мощ както за обучение, така и за работа, което им позволява да се изпълняват на по-скромен местен хардуер.
2. Сигурност и автономия: Директното използване на чуждестранни API услуги на бойното поле е невъзможно поради опасения от шпионаж и прекъсване на достъпа. Дестилираният модел-студент обаче се хоства изцяло локално, в класифицирани военни бази, без никаква връзка с външния свят.

Конкретни случаи на използване от военните

Прегледът на научната документация очертава редица практически приложения на дистилираните американски модели в китайската отбрана.

• Анализ на софтуерен код в сигурни мрежи: Военно подразделие 96941 на НОАК, разположено в Пекин и специализирано в кибервойна и разузнаване, е използвало GPT-3.5 за обобщаване и структуриране на чувствителен програмен код. Тъй като външните американски сървъри не са подходящи за директно съхранение на секретни данни, получените обобщения и отговори са послужили за обучение на затворен китайски езиков модел, оптимизиран за вътрешни кибероперации [1].
• Синтез на данни за следене на социалните медии: Изследователи от Северния университет на Китай, чиято дейност е тясно свързана с отбранителния сектор на страната, са използвали Claude 3 Haiku за генериране на синтетични текстови данни. Този изкуствен масив от информация е послужил за обучение на филтриращи класификатори, разработени за масово наблюдение на социалните платформи и ранно разпознаване на потенциални заплахи или протести [2].
• Тактическо планиране и роботика: В други прегледани патенти се описват системи, които използват обратна връзка от американски LLMs за оптимизация на навигационни траектории за рояци от дронове, разпознаване на обекти под вода от безпилотни подводници в реално време, както и за подпомагане на вземането на тактически решения по време на симулирани бойни действия.

Проблеми с контрола и заобикаляне на правилата

Правилата за ползване както на OpenAI, така и на Anthropic изрично забраняват използването на техните технологии за военни цели, оръжейна разработка или чуждестранно разузнаване. Изпълнението на тези правила обаче е трудно за проследяване.

Държавните научноизследователски институти на Китай лесно намират начини да заобиколят наложените географски IP ограничения. Често достъпът до API ключовете се осъществява чрез междинни облачни акаунти, регистрирани в трети държави, използване на виртуални частни мрежи (VPN), академични сътрудничества с чуждестранни университети или просто през търговски прокси партньори. Представители на американските компании подчертават, че предприемат активни мерки за блокиране на злоумишлени профили, но признават, че идентифицирането на легитимно изглеждащи заявки, зад които реално стоят военни изследователи, е сериозно предизвикателство.

Промяната в геополитическия фокус: От чипове към софтуер

Този случай илюстрира фундаментална промяна в динамиката на технологичния конфликт между САЩ и Китай. Досега фокусът на Вашингтон беше почти изцяло върху физическите вериги за доставки – контрол на полупроводници, литографски машини ASML и ограничаване на изчислителните центрове. Сега става ясно, че самият софтуерен интелектуален продукт (теглата и логиката на езиковите модели) е достъпен инструмент, дори когато е защитен зад облачни платформи.

Анализатори като Съни Чънг от Jamestown Foundation посочват, че за Китай американските комерсиални модели играят ролята на безплатен източник на техническо ноу-хау [2]. Поради това темата за софтуерната сигурност и достъпа до модели се очертава като централна точка на напрежение преди предстоящите двустранни разговори между САЩ и Китай относно безопасността на изкуствения интелект, насрочени за септември 2026 г. От своя страна, Пекин официално отрича обвиненията и критикува американските предупреждения като проява на „ИИ хегемонизъм“ (AI hegemonism), насочен към задушаване на китайския технологичен прогрес.

Изводи за отбранителния сектор

Практиката на дестилация демонстрира, че настоящите забрани за износ на суров хардуер не могат напълно да спрат интеграцията на модерния изкуствен интелект във военното дело. Докато модели от световен клас са публично достъпни или предлагат комерсиални API интерфейси, държавни субекти ще продължават да ги използват като „учители“ за захранване на своите локални, военни системи. Развитието на този конфликт поставя под въпрос концепцията за затворени технологични екосистеми и подчертава нуждата от нови методи за одит и контрол на софтуерния достъп на глобално ниво.

Източници:
[1]: Chinese military distilled GPT-3.5, Claude to build local defense AI, review of 80 papers shows - Reuters / MachineBrief
[2]: China's Military Exploits Western AI Models Through Distillation - Jamestown Foundation Report