Колко харчат изследователите на OpenAI за кодиране с ИИ: До 7000 долара дневно на човек

Публикувано от Svetni.me Editorial на 7 септември 2026 г.

Автономни агенти за програмиране и развойна дейност в OpenAI
Изображение: Svetni.me / ИИ генерирано изображение

Изследователите в OpenAI генерират колосални разходи за изчислителна мощ при ежедневната си работа с автономни агенти за програмиране. Според публикация на компанията, цитирана в репортаж на Business Insider [1], най-активните десет процента от изследователите (90-и персентил) консумират токени на стойност над 7000 долара на ден. Данните се базират на стандартните комерсиални цени на приложния програмен интерфейс (API) на OpenAI и илюстрират мащаба на вътрешната автоматизация [1].

Ръстът в потреблението е изключително рязък през последните месеци. Към средата на август 2026 г. медианният изследовател в организацията изразходва над 600 долара дневно за токени, което представлява почти четирикратен скок спрямо отчетените 162 долара на ден през юли [1]. Използването на кодиращи агенти сред учените в компанията изпреварва по темпове на растеж абсолютно всички останали отдели.

Икономика на токенното потребление при кодиращите агенти на OpenAI
Изображение: Svetni.me / ИИ генерирана инфографика

Трансформация на работния процес и вътрешната поддръжка

Масовото навлизане на специализирани агенти е променило радикално начина, по който изследователският екип функционира през изминалата година. Софтуерните инженери и учените делегират комплексни задачи на моделите, извършват многократно повече паралелни експерименти и ускоряват цикъла на разработка, като фокусът на специалистите се измества към системна архитектура и задълбочено ревю на код [1].

Ефектът от агентната автономия се усеща осезаемо и в оперативната инфраструктура на компанията. Агентите се използват толкова активно за откриване и отстраняване на софтуерни дефекти, че ежедневният обем от заявки във вътрешните канали за техническа поддръжка с човешки персонал е спаднал с над 50% от януари насам [1].

Постигнатите резултати отбелязват изпълнението на стратегическа цел, поставена от главния изпълнителен директор Сам Алтман през 2025 г. – създаването на „автоматизиран изследователски стажант“, способен да изпълнява задачи под човешко ръководство. От OpenAI потвърждават, че се движат по график за представянето на напълно автономен ИИ изследовател до март 2028 г. [1].

Стратегически разрив с практиката на „токенмаксимализъм“

Разкритите финансови мащаби подчертават нарастващото разминаване между OpenAI и по-широкия технологичен сектор по отношение на възвръщаемостта на инвестициите (ROI). По-рано през годината редица компании насърчаваха експериментите с ИИ чрез вътрешни класации за най-активни потребители. Това породи практиката на „токенмаксимализъм“ (tokenmaxxing) – прекомерно потребление на изчислителни ресурси без гаранция за добавена бизнес стойност [1].

Нарастващите сметки обаче охладиха ентусиазма на големите технологични играчи през лятото на 2026 г. Корпорации като Meta и Amazon прекратиха своите вътрешни състезания за потребление, а старши вицепрезидентът на Amazon Дейв Тредлуел публично призова инженерите „да не използват ИИ само заради самия ИИ“ [1].

За разлика от тях OpenAI продължава открито да стимулира максималната употреба на изчислителна мощ. Алтман обяви през юни, че най-големият потребител в компанията изгаря 100 милиарда токена месечно. От своя страна създателят на проекта OpenClaw Петер Щайнбергер, който се присъедини към лабораторията през февруари 2026 г., демонстрира през май месечна сметка за токени в размер на 1,3 милиона долара – разход, поет изцяло от компанията като инвестиция в бъдещи развойни модели [1].

Източници:

[1]: OpenAI Reveals How Much Its Researchers Are Spending on AI Coding - Business Insider