Класифицирани доклади разкриват, че АНС харчи милиарди за тестове на фундаментални ИИ модели
Изображение: The Decoder
Изтекли класифицирани оценки, цитирани от изданието The Washington Sun и платформата The Decoder, разкриват, че Агенцията за национална сигурност на САЩ (АНС) вече харчи милиарди долари за тестване и симулации с авангардни фундаментални модели с изкуствен интелект [1]. По-голямата част от тези колосални разходи отиват директно за наем и обезпечаване на специализирана изчислителна мощ за анализ на рискове в киберсигурността [1].
Разкритията показват огромно разминаване между първоначалните финансови разчети на държавата и реалността: докато Бюджетната служба на Конгреса (CBO) прогнозираше, че надзорът над изкуствения интелект ще изисква скромните 20 милиона долара годишно, действителните разходи на разузнавателната общност вече се измерват в десетки милиарди [1].
Изображение: Svetni.me / ИИ генерирана инфографика
Приоритети за киберотрана и офанзивни тестове
Според аналитичните доклади АНС използва мощни ИИ клъстери за провеждане на непрекъснати тестове за проникване и автоматизирано търсене на уязвимости от нулев ден (zero-day) [1]. Агенцията се стреми да изпревари чуждестранни разузнавателни служби, които активно експериментират с автономни агенти за хакерски атаки срещу енергийни мрежи и военни комуникационни центрове на Пентагона [1].
Тестовете на разузнаването включват и детайлна проверка на моделите за възможности в синтеза на биологични оръжия и координирането на масирани дезинформационни кампании, като тези изисквания допълнително оскъпяват процедурите по верификация [1].
Системна инфлация на разходите в други сектори
Разкритията за милиардните разходи на АНС съвпадат с тревожни данни за икономическия ефект от навлизането на ИИ в други ключови сфери в САЩ [1]. В американското здравеопазване например, използването на автоматизирани системи за кодиране на медицински процедури и застрахователни претенции е довело до изкуствено надуване на административните разходи с близо 1 млрд. долара в рамките само на две години [1].
Тези процеси показват, че макар изкуственият интелект да обещава повишаване на производителността, неговото реално внедряване и съпътстващ надзор създават безпрецедентно финансово натоварване върху публичния и корпоративния сектор [1].
Източници: