DeepSeek и Huawei пуснаха софтуерен стек с отворен код за чиповете Ascend
Снимка: The Decoder / DeepSeek
Китайската изследователска лаборатория DeepSeek и телекомуникационният гигант Huawei обявиха пускането на софтуерния стек с отворен код TileLang, специално оптимизиран за изчислителните процесори от серията Huawei Ascend [1]. Инициативата обединява усилията на водещите китайски разработчици в създаването на цялостна алтернатива на доминиращата софтуерна екосистема CUDA на Nvidia [1].
Инфографика: Светни.ме
Технологични иновации в TileLang и хардуерна съвместимост
В основата на разработката стои домейн-специфичен език (DSL), базиран на абстракции за блоково изчисление (tiles) [1]. За разлика от нискостепенния C++ код за хардуерната архитектура CANN на Huawei, TileLang предоставя високостепенен, ергономичен синтаксис, близък до Python, като същевременно позволява детерминистичен контрол върху разпределението на данните между бързата локална памет (SRAM) и глобалната HBM памет на чипа [1].
Бенчмарковете, публикувани от DeepSeek, показват, че изчислителните ядра, компилирани през TileLang върху чипове Ascend 910B и 910C, достигат почти пълна производителност при алгоритми за внимание (FlashAttention) и динамично рутиране на експерти (Mixture-of-Experts) в сравнение с еквивалентни CUDA ядра на Nvidia H100 [1]. Системата постига над 85% от теоретичния пиков изчислителен капацитет на NPU ядрата DaVinci [1].
Софтуерът е публикуван под отворен лиценз в GitHub, което позволява на всички китайски академични институти и технологични стартъпи незабавно да мигрират своите кодови бази от американски към местни ускорители [1].
Архитектурна деконструкция на TileLang: Преодоляване на монопола на CUDA чрез отворени компилаторни абстракции
Най-голямото препятствие пред навлизането на алтернативни чипове за изкуствен интелект никога не е било самото силициево ядро, а зрелостта на софтуерния стек. В продължение на близо две десетилетия Nvidia изгради практически непревземаема защитна стена около CUDA чрез дълбоко оптимизирани библиотеки, автоматични оптимизатори и масова поддръжка в PyTorch. Всеки опит за преминаване към конкурентен хардуер се сблъскваше с месеци ръчно пренаписване на асемблерни ядра.
TileLang атакува този монопол директно на компилаторно ниво. Чрез автоматизиране на сложните графици за трансфер на памет и паралелизъм между матричните изчислителни блокове (Cube Units) и векторните ядра (Vector Units), езикът премахва необходимостта програмистите да познават специфичните хардуерни особености на Ascend.
В геополитически план това сътрудничество бележи ускорената консолидация на китайската ИИ индустрия в отговор на американските експортни ограничения. Чрез обединяването на математическия гений на алгоритмичните инженери от DeepSeek с мащабната хардуерна база на Huawei, Китай прави решителна крачка към пълен технологичен суверенитет в областта на изкуствения интелект.