Google DeepMind представи Gemini Robotics 2.5 и отворения стандарт за физическа безопасност „ASIMOV-jailbreak“
Източник: Ars Technica / Google DeepMind
Екипът на Google DeepMind направи голяма крачка в сближаването на виртуалния интелект с реалния свят, представяйки модела Gemini Robotics 2.5 заедно с пионерния отворен бенчмарк за AI безопасност „ASIMOV-jailbreak“ [1]. Тестващият пакет е вдъхновен от законите на роботиката на Айзък Азимов и е проектиран да проверява дали физическите автономни агенти могат да бъдат подведени да извършат действия, застрашаващи живота и здравето на хората.
Gemini Robotics 2.5: Пространствена семантика и кинематична прецизност
Новият модел на DeepMind обработва симултанно триизмерни облаци от точки (point clouds), стерео видеопотоци и данни от тактилни сензори върху пръстите на робота. Това позволява на машината да разпознава текстури и да променя силата на захвата според чупливостта на обекта — от деликатни яйца до тежки метални инструменти.
Системата демонстрира автономно решаване на неочаквани пространствени препятствия в реално време без необходимост от предварително картографиране на помещението.
Бенчмаркът ASIMOV-jailbreak: Превенция срещу кинетични заплахи
Докато текстовите джейлбрейкове генерират обиден текст или опасни инструкции, джейлбрейковете при роботи могат да предизвикат физически травми — като рязко замахване с остър инструмент или блокиране на аварийни изходи. ASIMOV-jailbreak съдържа над 1500 сложни сценария с подвеждащи гласови и визуални команди.
Gemini Robotics 2.5 постига 99.4% успеваемост в блокирането на опасни действия благодарение на вграден хардуерно-софтуерен предпазен контур (safety envelope).
Инфографика: Аналитичен преглед на Svetni.me
Физическата отговорност като правен праг за навлизане на роботите в ежедневието
Публикуването на отворения стандарт ASIMOV-jailbreak идва в момент, в който застрахователните институции и държавните органи за безопасност на труда (като OSHA) разработват регулации за съвместна работа на хора и хуманоидни роботи. Без строги гаранции срещу физически инциденти, внедряването на роботи в домакинствата и болниците остава правно невъзможно.
Стандартизирането на тестовете за физическа безопасност ще създаде общ език между производителите на хардуер и регулаторите, проправяйки пътя за сигурна масова интеграция на автономни машини.