Proximal Ventures стартира дебютен фонд за финансиране на стартъпи в областта на изкуствения интелект за откриване на лекарства
Източник: TechCrunch / National Cancer Institute
Новосъздадената компания за рисков капитал Proximal Ventures обяви успешното затваряне на своя първи дебютен инвестиционен фонд, насочен изключително към стартъпи в ранна фаза, които трансформират фармацевтичната индустрия чрез генеративни биомодели [1]. Фондът цели да преодолее „долината на смъртта“ в биотехнологиите, осигурявайки финансиране за компании, които съчетават софтуерни генератори на протеини с роботизирани лаборатории за експериментално валидиране.
От изчислителен дизайн към автономна синтеза на молекули
През последните години модели като AlphaFold и ESMFold революционизираха прогнозирането на протеинни структури, но реалното синтезиране и тестване на лекарствени кандидати оставаше бавно и скъпо. Proximal Ventures фокусира капитала си върху компании, изграждащи затворени цикли (closed-loop discovery), където AI моделът проектира молекула, автоматизирана лаборатория я синтезира, а резултатите мигновено обучават следващото поколение алгоритми.
Този подход съкращава времето за идентификация на надеждни молекули от средно четири години до по-малко от шест месеца, драстично намалявайки разходите за предклинични изследвания.
Партньорства с фармацевтичните гиганти
Традиционните фармацевтични мултинационални компании са изправени пред т.нар. „патентна скала“ — изтичане на патентната защита на блокбъстър лекарства на стойност десетки милиарди долари до края на десетилетието. Това ги принуждава да търсят външни партньорства и лицензиране на молекули от портфолиото на фондове като Proximal Ventures.
Инфографика: Аналитичен преглед на Svetni.me
Трансформация на фармакоикономиката и регулаторните одобрения
Масовото навлизане на изкуствения интелект в биомолекулярния дизайн поставя пред нови предизвикателства регулаторните органи като FDA и EMA. Традиционните протоколи за токсикологични изпитвания са проектирани за бавно откривани химически вещества, докато генеративните платформи могат да предложат хиляди структурно нови молекули едновременно.
За да се справи с този прилив, индустрията разработва синтетични клинични изпитвания върху дигитални клетъчни симулации. Това обещава да демократизира лечението на редки генетични заболявания, които досега бяха икономически неизгодни за големите фармацевтични корпорации поради малкия брой пациенти.