δ-mem

δ-mem (Delta-Mem) е лек и ефективен механизъм за онлайн памет за големи езикови модели (LLM). Технологията добавя малък модул (обикновено около 0,12% от общия брой параметри на модела), който действа като „Online State of Associative Memory“ (OSAM). За разлика от традиционните методи като RAG или разширяване на контекстния прозорец, δ-mem използва делта-правило (delta-rule learning) за динамично обновяване на вътрешното състояние на модела по време на работа. Това позволява на ИИ агентите да поддържат висока поведенческа приемственост и да „помнят“ сложни процеси в реално време, без значително натоварване на изчислителните ресурси.