Модели за вграждане (Embedding Models)

Моделите за вграждане са тип алгоритми за машинно обучение, които превръщат текст, изображения или аудио в цифрови вектори (масиви от числа). Тези вектори улавят семантичното значение на данните, позволявайки на компютрите да изчисляват прилики между различни елементи. Те са гръбнакът на съвременните системи за търсене и RAG системи, като определят колко ефективно ИИ може да открива съответната информация в големи масиви от данни.