Проучване на Харвард за AI производителността

Мащабно академично и емпирично изследване, проведено от изследователи от Harvard Business School съвместно с платформата за инженерна аналитика Jellyfish, анализиращо реалния ефект от AI инструментите върху софтуерните екипи.

Ключови констатации

• Парадоксът на обема код: Въпреки че асистентите водят до значително увеличение на броя написани редове код, скоростта на завършване на цялостните проекти не нараства пропорционално.
• Тесни места в прегледа (Review Bottlenecks): Старшите инженери прекарват двойно повече време в проверка на сложен и трудночетим генериран код.
• Увеличение на регресиите: Неправилно тестваният AI код води до по-чести регресивни дефекти и скрити грешки в логиката на продуктите.