Ускоряване на инференса (Inference Acceleration)

Ускоряването на инференса (Inference Acceleration) обхваща инженерните техники, хардуерни оптимизации и алгоритмични подобрения, насочени към намаляване на латентността и увеличаване на пропускателната способност при изпълнение на обучени AI модели.

Ключовите подходи включват квантуване на теглата (FP8, FP4, INT4), спекулативно декодиране (Speculative Decoding), кеширане на ключове и стойности (PagedAttention, FlashAttention), компилация на графи (TensorRT-LLM, vLLM) и неавторегресивни парадигми на генериране.