Парадокс на Джевонс в AI (Jevons Paradox in AI)

Парадоксът на Джевонс в AI (Jevons Paradox in AI) описва феномена, при който технологичните оптимизации, намаляващи разхода на ресурси (време и енергия) за един токен, водят до експлозивно нарастване на общото потребление на изчислителна мощ.

Когато цената за обработка на токен падне рязко, приложенията разширяват системните си контексти и внедряват непрекъснато работещи агентни цикли, което многократно увеличава общото енергийно натоварване на електрическите мрежи.