Каймин Хе (Kaiming He)

Каймин Хе (Kaiming He) е изтъкнат учен в областта на изкуствения интелект, дълбокото обучение и компютърното зрение. Той е доцент в Департамента по електроинженерство и компютърни науки (EECS) на MIT, асоцииран член на MIT CSAIL и заема позицията на изтъкнат учен (distinguished scientist) в Google DeepMind.

Каймин Хе е световноизвестен с приноса си за развитието на дълбоките невронни мрежи. Той е един от основните автори на архитектурата ResNet (Deep Residual Learning), въвеждаща остатъчните връзки (residual connections), които правят възможно обучението на изключително дълбоки мрежи. Тази разработка е фундаментална за съвременния изкуствен интелект. Хе е автор и на други влиятелни концепции, сред които Mask R-CNN (за сегментиране на обекти в изображения) и He initialization (метод за инициализиране на теглата в невронни мрежи). В изследването за GeoPT той участва като съавтор, подпомагайки разработването на мащабни методи за физична симулация.