Мултиагентни системи
Мултиагентните системи (Multi-Agent Systems - MAS) са архитектури в изкуствения интелект, при които множество специализирани AI агенти си взаимодействат, комуникират и си сътрудничат за решаване на сложни проблеми. За разлика от монолитните модели, в мултиагентна система всеки агент може да има различна роля (например координатор, критик, изследовател), което позволява по-ефективно разпределение на задачите и по-висока обща надеждност на системата.
Споменавания в статии
- Microsoft представи MDASH: Мултиагентна система за автоматизирано откриване на уязвимости в Windows и Azure
- Google преминава от Gemini CLI към Antigravity CLI: Бъдещето на многоагентните системи
- Слепи петна в защитата: Нови атаки заобикалят филтрите на AI агенти
- Какво са LLM агентите: Пълно ръководство за типовете, инструментите и практическите приложения
- Как Slack управлява контекста в дълготрайни мултиагентни системи