Once-For-All (OFA)

Once-For-All (OFA) е иновативна методология за обучение на невронни мрежи, която позволява създаването на един голям „супер-модел“, от който могат директно да се извличат по-малки под-модели за различни приложения (например за мобилни устройства или облачни сървъри) без необходимост от повторно обучение. Този подход, използван от Baidu за ERNIE 5.1, значително намалява общите изчислителни разходи и въглеродния отпечатък при разработката на ИИ.