Ричард Сътън

Ричард С. Сътън (Richard S. Sutton) е канадски компютърен учен, професор в Университета на Алберта и главен научен съветник в института Amii (Alberta Machine Intelligence Institute). Той е считан за един от пионерите и основоположниците на засилващото обучение (reinforcement learning).

Научни приноси

Сътън е съавтор (заедно с Андрю Барто) на фундаменталния академичен труд „Reinforcement Learning: An Introduction“, който дефинира математическите основи на съвременните методи за обучение с подкрепление чрез награди и взаимодействия със средата. Неговите изследвания полагат основите за пробивите на системи като AlphaGo и съвременните алгоритми за обучение на невронни мрежи.

„Горчивият урок“ (The Bitter Lesson)

През 2019 г. Ричард Сътън публикува широко обсъжданото есе „The Bitter Lesson“. В него той извежда историческия закон, че общите методи, разчитащи на мащабиране на изчислителната мощ (търсене и обучение чрез масивни изчисления), неизменно надделяват над подходите, базирани на ръчно вграждане на експертно човешко знание в алгоритмите. Този принцип се превръща във водеща парадигма за развитието на модерния изкуствен интелект.