Самообучение без учител (Self-Supervised Learning / SSL)

Самообучението без учител (Self-Supervised Learning) е парадигма в машинното обучение, при която невронната мрежа се обучава да извлича структурирани зависимости директно от немаркирани данни чрез формулиране на вътрешни задачи за предсказване (например маскирани елементи или контрастивно обучение).

SSL стои в основата на съвременните езикови модели и визуални системи, позволявайки мащабиране върху гигантски обеми от текстови, аудио и визуални корпуси без нужда от скъпоструващо ръчно етикетиране.