Трансферно обучение (Transfer Learning)

Трансферното обучение е концепция в ИИ, при която знанието, придобито при решаването на една задача, се прилага към друга, различна, но свързана задача. То имитира начина, по който хората учат — ако знаете как да карате велосипед, по-лесно ще се научите да карате мотоциклет.

Защо е революционно?

В класическото машинно обучение всеки модел се обучаваше от нулата за всяка нова задача. С трансферното обучение:

1. Започваме с „базов модел“, който вече е прекарал месеци в четене на интернет.
2. „Прехвърляме“ неговото разбиране за граматика, логика и свят към нашата малка задача.
3. Обучаваме само последните слоеве на мрежата за нашите специфични цели.

Резултатът

Това прави разработването на ИИ приложения много по-бързо и изисква много по-малко данни. Без трансферно обучение съвременният бум на специализирани ИИ инструменти (за дизайн, диагностика или кодиране) би бил невъзможен.