Teradyne Robotics и Sereact обединяват усилия за внедряване на физически ИИ в складовата логистика
Източник: Dzikra muhammad Imtiyaz / Wikimedia Commons
Индустриалният лидер Teradyne Robotics, компанията майка на Universal Robots и MiR, обяви стратегическо технологично партньорство с германския стартъп Sereact за масово интегриране на базов зрителен изкуствен интелект в складовата логистика и търговията на дребно [1]. Сътрудничеството цели да премахне най-голямото ограничение в класическата автоматизация: неспособността на роботите да боравят с неструктурирани, непознати и деформируеми артикули.
В рамките на сделката колаборативните роботи (коботи) от серията UR ще се доставят с предварително интегрирана невронна платформа PickGPT. Системата представлява специализиран мултимодален модел за физически ИИ (Physical AI), обучен да възприема 3D геометрията на предмети през RGB-D камери и незабавно да изчислява оптималната кинематична точка за захват без необходимост от предварително програмиране или CAD модели.
Милисекундно разпознаване и адаптация в реално време
Традиционните системи за машинно зрение изискват дни за конфигурация на светлинни условия и позициониране за всеки отделен баркод. PickGPT премахва този инженеринг чрез zero-shot обобщаване:
- Обработка на чупливи и меки пакети: Моделът оценява деформируемостта на пластмасови пликове, фолирани кутии и текстил, регулирайки вакуумния натиск на грипера за милисекунди.
- Инструкции на естествен език: Операторите в склада могат да дадат насоки с глас или текст (напр. „сортирай червените кутии в десния контейнер, а чупливите шишета остави на лентата“), а роботът самостоятелно планира веригата от движения.
- Интеграция с мобилни роботи MiR: Системата позволява координация между неподвижни роботизирани рамена и автономни мобилни колички за непрекъснато зареждане на рафтове.
Дългосрочни индустриални и макроикономически последици
Партньорството между Teradyne и Sereact бележи ключов етап в прехода на глобалните вериги за доставки към пълна физическа автономия. Недостигът на работна ръка в складовите бази и центровете за изпълнение на поръчки (fulfillment centers) е хроничен проблем, който оскъпява електронната търговия и забавя доставките.
В дългосрочен план навлизането на физически ИИ модели като PickGPT ще премахне разликата между твърдата фабрична автоматизация и гъвкавия човешки труд. Складовете на бъдещето ще могат да оперират непрекъснато в напълно неосветени и неотопляеми помещения („dark warehouses“), свеждайки процента на логистични грешки до нула. Това ще трансформира икономиката на дистрибуцията и ще позволи на търговците да осигурят доставка в рамките на часове за почти всеки произволен артикул.
Четири предимства на комбинацията от коботи и модела PickGPT в дистрибуционните центрове