Агентна памет (Agentic Memory)
Агентната памет е концепция в изкуствения интелект, описваща външна, персистентна и управляема система за съхранение на информация, използвана от автономни AI агенти. За разлика от разчитането единствено на краткотрайния контекстен прозорец на големите езикови модели, агентната памет записва резултатите от предходни сесии, организира достъпа до тях на база роли (role-based access control) и поддържа семантично търсене, за да предоставя бърз и икономичен достъп до вече извлечени знания.
Споменавания в статии
- Claude Projects се трансформира в активна мултиагентна среда за паралелно програмиране
- Google Research представи WikiSkill: Постоянна база от знания за еволюция на уменията при ИИ агенти
- Рамки с памет при ИИ агенти с дълъг живот: Опитът на Sakana AI при локални модели
- Токен-максимизирането приключи. Агентната памет е следващата стъпка в развитието на ИИ