Изчислителна сложност

Изчислителната сложност поставя строги математически граници пред възможностите на алгоритмите.

Значение за изкуствения интелект

1. Квадратична сложност на вниманието: Мащабирането на контекстния прозорец при стандартни трансформъри изисква (O(N^2)) изчисления.
2. NP-пълни проблеми: Задачи, които не могат да бъдат надеждно решени от авторегресивни мрежи без експоненциален брой стъпки.
3. Апроксимация срещу точни решения: Разграничаване между статистически евристики и формални доказателства.
4. Алгоритмична оптимизация: Изследване на линейни архитектури за внимание и дифузионни модели за заобикаляне на бариерите.