Замърсяване на данните (Data Contamination)

Замърсяването на данните (Data Contamination) възниква, когато тестови бенчмаркове или въпроси за изпитване случайно попаднат в тренировъчния набор на модела.

Това води до изкуствено завишени резултати при тестове и опасна илюзия за интелигентност, скриваща реалната неспособност на модела да обобщава нови задачи.