Геометрично дълбоко обучение (Geometric Deep Learning)

Геометричното дълбоко обучение (Geometric Deep Learning) разширява невронните мрежи към неевклидови пространства – графи, риманови многообразия и симетрични групи.

Методите му са водещи при проектиране на лекарства, анализ на молекулни структури и прецизно картографиране на латентни пространства на езикови модели.