Графови невронни мрежи

Графовите невронни мрежи (Graph Neural Networks - GNNs) са клас модели за дълбоко обучение, проектирани за директна обработка и анализ на данни с графова структура. Те са особено ефективни при моделиране на сложни взаимовръзки, мрежови анализи, предвиждане на връзки и разпознаване на модели в системи от свързани обекти.