Оптимизация на латентността

Оптимизацията на латентността е критична за интерактивни приложения, финансова търговия и гласови асистенти.

Технически похвати

1. Квантуване (Quantization): Редуциране на точността на теглата (INT8/INT4) за ускоряване на матричните изчисления.
2. Спекулативно декодиране: Използване на малък модел за прогнозиране на токени, верифицирани паралелно от големия модел.
3. Кеширане на ключове и стойности (KV Cache): Оптимизация на паметта за внимание за избягване на повторни изчисления.
4. Маршрутизация на решенията: Пренасочване на лесни заявки към ултрабързи класификатори с латентност под 10 милисекунди.