Невронни архитектури (Neural Architectures)

Невронните архитектури определят топологията, връзките и математическите механизми, чрез които изкуствените невронни мрежи обработват информация.

От Transformer към хибридни модели

Докато архитектурата Transformer с механизъм за самовнимание (Self-Attention) доминира през последните години, новото поколение модели използва хибридни подходи: Mixture of Experts (MoE), State Space Models (Mamba) и линейно внимание.

Пространствено и мултимодално мислене

Авангардните архитектури интегрират директно растерна графика, пространствено планиране и йерархични невронни цикли, позволявайки физическо моделиране и прецизен синтез на код.