Дифузионни модели (Diffusion Models)

Дифузионните модели (Diffusion Models) са клас генеративни вероятностни модели, които създават нови данни чрез постепенно премахване на шум от предварително замъглен входен сигнал.

Те се превърнаха в доминираща архитектура за синтез на фотореалистични изображения, видео и комплексни аудио спектрограми поради стабилното си обучение и високото качество на генерираните резултати.