Голям езиков модел (LLM)

Големите езикови модели (LLM) са фундаменталната технология зад съвременната революция в областта на генеративния ИИ. Те представляват дълбоки невронни мрежи, обучени върху астрономически количества текстови данни.

Как работят LLM

В своята основа LLM използват архитектурата Transformer. Чрез процеси като RLHF (обучение чрез обратна връзка), моделите се настройват да бъдат полезни и безопасни за хората.

Справяне с проблемите

Един от основните недостатъци на LLM са халюцинациите. За тяхното смекчаване през 2026 г. масово се използва RAG (Retrieval-Augmented Generation), който позволява на модела да черпи информация от реални, проверени източници.

Възможности

• Генериране на естествен език: Писане на съдържание чрез промпт инженеринг.
• Разсъждение: През 2026 г. моделите демонстрират способности за решаване на сложни логически задачи.
• Агенти: LLM служат като „мозък“ за съвременния агентен ИИ.