Оценяване на модели (Model Evaluation)

Оценяване на модели (Model Evaluation) е систематичната инженерна дисциплина по тестване, верификация и бенчмаркинг на възможностите, фактологическата точност, безопасността и логическата консистентност на системи с изкуствен интелект.

Методологии и бенчмаркове

Традиционните статични бенчмаркове като MMLU и GSM8K бързо биват насищани от модерните базови модели. Това налага преход към динамични оценки, симулирани среди (Gyms) и модели в ролята на съдии (LLM-as-a-Judge) за измерване на агентни способности за решаване на проблеми.

Проблемът със слепите петна

Автономното самооценяване на моделите носи риск от системни слепи петна (blind spots). Когато един модел действа едновременно като изпълнител, съдия и оптимизатор, той може систематично да толерира собствените си когнитивни грешки и да ги затвърждава в следващите итерации на обучение.