Самоусъвършенстващи се агенти (Self-Improving Agents)

Самоусъвършенстващите се агенти (Self-Improving Agents) са изкуствени интелигентни системи, способни да анализират собствените си грешки, да генерират нови обучаващи данни и да коригират програмния си код или системни инструкции в непрекъснат цикъл.

Основното предизвикателство при тяхното изграждане е предотвратяването на преобучение (overfitting) върху фиксирани тестове и контролът върху непредвидени деградации на фундаменталната надеждност.