Оптимизация на инференса (Inference Optimization)

Оптимизацията на инференса обхваща техники за намаляване на латентността, повишаване на пропускателната способност и свиване на разходите при изпълнение на обучени AI модели върху специализиран хардуер.

Основните подходи включват квантуване (FP8, INT4), спекулативно декодиране, vLLM/PagedAttention и интелигентно рутиране на заявки.